關鍵詞：用電安全 在線監測 負載分析 預警閾值 數據錄波 

摘要：隨著電氣設備使用人數的逐漸增多,用電安全管理水平也亟需提高。傳統的用電安全保障主要是通過安全保護裝置、人工排查及傳統監控報警系統來實現,漏報誤報問題較為嚴重。針對這種情況,提出基于物聯網和大數據分析技術的用電安全實時監測與隱患預警系統。結合基于諧波的負載分析、反時限特性實現自適應的預警閾值設置方法和以“數據錄波”為基礎的數據處理技術,較好地優化了隱患預警算法,提高了系統在線監測及綜合分析能力。測試結果表明:系統能根據電氣特征參數快速分析出電氣安全隱患并實施預警,在對學生宿舍用電進行的負載分析試驗中,負載識別準確度達到85%,可以投入實際應用。

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