關鍵詞：風速 預測 雙樹復小波 最小二乘支持向量機 子帶 

摘要：由于風速具有很強的非線性特性,傳統的預測方法難以對其準確預測。為提高預測精度,提出了將雙樹復小波與最小二乘支持向量機相結合的風速時間序列預測建模方法。首先,利用雙樹復小波對風速時間序列進行多尺度分解,將其分解為高頻子帶和低頻子帶;其次,利用最小二乘支持向量機對不同頻率的子帶建立相應的預測模型;最后,將各子帶預測值進行等權求和得到預測結果。實驗表明,基于雙樹復小波與最小二乘支持向量機的混合預測模型具有較高的預測精度,其平均絕對誤差為3.79%。

常州工學院學報雜志要求:

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