關(guān)鍵詞：獨立微電網(wǎng) 波動性 改進fcm算法 典型場景 優(yōu)化配置 

摘要：考慮獨立光-儲微電網(wǎng)中光伏出力的波動性問題,提出計及季節(jié)、氣象等因素的光-荷典型場景生成方法,并根據(jù)所生成的場景對光-儲微電網(wǎng)進行優(yōu)化配置.首先,進行光伏出力波動性分析,確定影響波動性的因素;其次,針對波動性影響因素,生成能夠代表規(guī)劃地區(qū)光-荷特性的場景集,在場景生成過程中,采用教與學(xué)優(yōu)化算法(TLBO)對模糊C均值聚類方法(FCM)初始聚類中心進行優(yōu)化;最后,以規(guī)劃水平年綜合成本最小為目標,在生成的典型場景集下對微電網(wǎng)進行光-儲容量優(yōu)化配置,結(jié)合各場景出現(xiàn)概率完成最優(yōu)配置方案的選取.結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)規(guī)劃方法,提出的光-荷典型場景能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)的時序變化特征,針對光伏的波動性可以對微電網(wǎng)進行合理規(guī)劃,且提高了微電網(wǎng)全年的經(jīng)濟性.

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