關鍵詞：數據補齊 時空分布 極限學習機 格蘭杰因果檢驗 多重插補 

摘要：風電場輸出功率的完整性對于研究人員后續的數據分析工作具有重要的意義.分別從時間和空間入手,提出一種基于極限學習機與格蘭杰檢驗的風電功率缺失數據補齊方法.首先,提出一種輸出權重優化的極限學習機,對缺失數據段前后的數據建立目標約束,進行時間上的補齊;然后,將格蘭杰因果檢驗運用在數據補齊模型中,找到空間上與功率缺失風機對應的因果風機,進行空間上數據的補齊;最后,運用多重插補法,將兩組數據補齊結果進行組合.就單機與多機的數據缺失情況進行補齊,通過與自適應神經模糊推理模型進行效果比較,補齊效果有明顯的提高.

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