關鍵詞：多源圖像融合 脈沖耦合神經網絡 模型結構 模型優化 

摘要：脈沖耦合神經網絡(PCNN)具有全局耦合性與脈沖同步發放等特點,可用于解決融合圖像高頻子帶系數的選取不符合人眼視覺特性的問題。但PCNN在應用于多源圖像融合的過程中存在著模型結構復雜、參數設置繁瑣等問題,針對PCNN的模型結構,分析了模型優化的兩類方法,并總結了PCNN應用于多源圖像融合的一般規律,為PCNN更好地應用于多源圖像融合提供了參考。

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