關鍵詞：永磁同步電機 改進粒子群優化算法 柯西變異 矢量控制 轉動慣量識別 

摘要：永磁同步電機(PMSM)是一種具有很強非線性的動態系統,在工業驅動應用中發揮著重要作用。實時辨識轉動慣量對于高精度PMSM系統控制和穩定性狀態監測具有重要意義,但傳統轉動慣量識別方法精度較低。在傳統離散模型參考自適應理論基礎之上,用柯西變異粒子群優化(CMPSO)算法代替待辨識參數自適律設計環節,以實現PMSM轉動慣量識別。該轉動慣量辨識方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收斂性,仿真結果和試驗結果表明了可行性、正確性和準確性。

電機與控制應用雜志要求:

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