關鍵詞：模糊地址識別 文本相似度計算 最小編輯距離法 支持向量機 諧音字識別 

摘要：由于受到客戶方言及語言習慣因素影響,加之客戶服務中心客服坐席手工記錄客戶地址的形式不統一,難以實現精確篩選細化到小區、村莊級別的相近地址,支撐定位客戶反映的頻繁停電等問題。該文提出了一種地址模糊匹配模型,根據地址信息的文本和拼音形式,利用最小編輯距離算法量化非結構化客戶地址間的偏差程度。進一步應用支持向量機分類技術,結合地址文本信息和拼音信息的編輯距離計算結果,實現對相近地址的有效識別。試驗結果表明,該方法可以克服諧音字對地址識別的影響,具有計算速度快且識別能力強的優勢,能夠支撐篩選頻繁停電地址等場景應用。另外,通過網格搜索法的應用,實現了支持向量機分類器主要參數的優化,提升了模糊地址匹配的精度。

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