關鍵詞：雷擊 電壓暫降 粒子群聚類 svm 

摘要：對雷擊故障暫降的特點進行了分析,歸納了短路故障,雷擊,變壓器投切,感應電機啟動四種暫降類型電壓有效值波形的特點,引入5個暫降電壓特征指標,建立了暫降源類型辨識特征矩陣。然后采用基于粒子群聚類優化最優決策樹SVM分類器對四種暫降類型進行辨識。分類器的訓練與測試數據均來自電網實測暫降電壓數據,與工程實際密切貼合。算例分析結果驗證了算法的有效性和準確性。

電力工程技術雜志要求:

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