關鍵詞：prosail模型 反演策略 葉面積指數 葉片葉綠素含量 玉米 

摘要：農作物冠層葉面積指數(LAI)和葉片葉綠素含量(LCC)是農業定量遙感中的重要反演參數。該文以Sentinel-2影像為數據源,基于PROSAIL輻射傳輸模型,結合基于正則化的代價函數優化和基于光譜響應函數及高斯噪聲的反演策略,反演夏玉米冠層LAI和LCC。與實測光譜對比分析可知,大氣校正后的Sentinel-2影像反射率及PROSAIL模型具有較高的精度。驗證結果表明,LAI、LCC的反演結果總體精度較高,與實測值相關性較好,其中,三葉期LAI、LCC的R^2分別為0.62、0.49,拔節期LAI、LCC的R^2分別為0.53、0.59。基于PROSAIL模型改進反演策略可為農作物參數反演提供研究思路和理論依據,也能夠為農作物生長過程監測提供數據支持。

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