關鍵詞：三相感應電機 遺傳算法 人工智能 最小二乘算法 參數估計技術 

摘要：為了降低三相感應電機的參數測量成本,提出了一種基于改進遺傳算法的三相感應電機參數估計算法。首先,建立了廣義的三相感應電機動態模型,并建立了電機電流與速度的狀態空間模型;其次,對遺傳算法進行了改進,設計了基于改進遺傳算法的函數逼近器,通過最小二乘算法實現曲線的擬合;最終,模型輸出三相感應電機的多個關鍵參數。實驗結果表明,該算法能夠有效地估計出三相感應電機的7個關鍵參數,并且實現了較低的估計誤差。

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