關鍵詞：人工智能 智能發展 機遇期 學習算法 歷史 

摘要：人工智能正邁入技術突破和產業發展前沿 算法突破、數據積累和算力提升催生人工智能。在算法突破方面，2006年加拿大多倫多大學提出的深度學習算法（DNN），較好地模擬了人腦神經元多層深度傳遞的過程，該算法及衍生算法已在圖像識別、語音識別、機器翻譯等領域取得驚人效果。在數據資源方面，隨著數字化進程日益深化，到2020年全球數據總量將超過40澤字節（ZB），是2011年的22倍。

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