關(guān)鍵詞：色織襯衫裁片 缺陷檢測(cè) 卷積自編碼器 圖像重構(gòu) 

摘要：有監(jiān)督框架的色織襯衫裁片缺陷檢測(cè)算法依賴大量標(biāo)注樣本且建模成本高,為此提出一種基于無(wú)監(jiān)督去噪卷積自編碼器的色織物缺陷自動(dòng)檢測(cè)與定位方法。構(gòu)建色織襯衫裁片圖像數(shù)據(jù)庫(kù);對(duì)無(wú)缺陷樣本加入高斯噪聲,利用深度去噪卷積自編碼器建立色織襯衫裁片圖像的去噪重構(gòu)模型,對(duì)噪聲干擾進(jìn)行重構(gòu)性修復(fù)。計(jì)算待測(cè)色織襯衫裁片圖像和其重構(gòu)圖像的殘差,并使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法檢測(cè)和定位裁片缺陷區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在不依賴標(biāo)注樣本的條件下,基于去噪卷積自編碼器的色織襯衫裁片圖像重構(gòu)模型和殘差圖像分析算法可以有效檢測(cè)色織襯衫裁片的缺陷區(qū)域。

紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:

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