關鍵詞：群智能 勞動分工 交通信號配時 

摘要：現實生活中存在各種各樣的動態分配問題,群智能勞動分工由于模擬的是生物群體之間的協作分工,所以在解決這類動態分配問題有著天然的優勢。目前對群智能勞動分工的研究主要集中在蟻群的刺激響應原理,而忽略了蜂群的激發抑制原理。與刺激響應原理的個體環境交互方式不同,激發抑制原理采用的是個體個體交互方式。針對蜂群勞動分工現象,提出一種激發抑制勞動分工模型(AILD)。為了驗證AILD模型的有效性,選取了一個典型的時間分配問題——交通信號配時,設計了相應的激發抑制勞動分工信號配時算法AILD-ST。采用AILD-ST算法對實際案例進行了交通信號配時求解,并與Webster算法、蟻群算法和蜂群算法進行了對比,通過對比實驗和分析討論,結果顯示出本文算法的有效性。

復雜系統與復雜性科學雜志要求:

{1}文中應擬出小標題，以（一）、（二）、為序,層次不宜過多。文首要有相關的交待與評析。

{2}本刊采用匿名審稿制，來稿請直接寄編輯部，勿投個人，以免耽誤審稿。

{3}文責自負。作者應保證對其作品享有著作權，譯者應保證其譯本未侵犯原作者或出版者任何可能的權利，編輯部或其任何成員不承擔由此產生的任何法律責任。

{4}文中引文出處應按引用順序編碼列入參考文獻，參考文獻請置于文末。

{5}正文：內文選題思想新穎、觀點明確、論據可靠、圖表清晰、數據準確，稿件內容不得泄露國家機密。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社