關鍵詞：大數據 數據挖掘 可視化 情報建模 

摘要：大數據時代背景下,原本依靠人工計算和推演的犯罪情報研判體系一步步更新升級.借助可視化技術,犯罪活動實時分布態勢、趨勢預測的工作也從單調冗長的文本數據逐漸變成了清晰分明的曲線和地理犯罪圖譜。我國警務工作借助PGIS平臺,初步完成了數據可視化的基礎建設,并已經能夠初步進行二維平面的犯罪時空軌跡、犯罪熱點分析。但在提高工作效率的同時也暴露出了理論和實踐結合不甚嚴密、各平臺口徑不一和協作不足、數據甄別挖掘和轉化能力不足等相關問題.對此,可以以PGIS平臺的完善為突破口,多端口寬口徑的接入數據后,嵌入對數據的匯總篩選分級,構建起警員、犯罪嫌疑人、受害人等不同主體的行為模型,并借助Moran'sⅠ指數及公式為代表的空間自相關性分析方法檢驗其輸出結果的合理性,最后運用回歸聚類模型和可視化工具分析出犯罪風險地域和時空軌跡,初步推導出犯罪類型及犯罪熱點的安全區與多發高發區域,對比分析后推導犯罪誘因并制定針對性的解決方法,為現實的警力分配、犯罪控制提供數據支撐,也為未來以PGIS平臺為突破口的現代犯罪情報研判體系構建提供發展方向。

犯罪研究雜志要求:

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