關(guān)鍵詞：因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí) 高維數(shù)據(jù) 低階 條件獨立測試 

摘要：基于條件約束的方法可從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)到變量間的因果關(guān)系,并構(gòu)建出因果網(wǎng)絡(luò)圖.但是在高維數(shù)據(jù)情況下,基于條件約束方法的缺點是準(zhǔn)確率較低且耗時多,從而嚴(yán)重影響此類方法在高維數(shù)據(jù)中的應(yīng)用推廣.因此,本文提出了一種基于低階條件獨立測試的因果網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法,采用低階條件獨立測試來加速構(gòu)建因果粗糙骨架;利用分裂?合并策略把高維網(wǎng)絡(luò)分裂成若干個子網(wǎng)絡(luò),并進行因果網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)以提高其準(zhǔn)確率;最后整合成完整的因果網(wǎng)絡(luò)圖.實驗結(jié)果均驗證了該方法的可行性.

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