關鍵詞：氣溫 降水 精度評價 不確定性 黑河流域 

摘要：評價區域再分析數據的精度和不確定性對于陸面過程模擬和氣候變化分析有重要意義。以黑河流域為研究區,基于站點觀測數據對中國區域高時空分辨率地面氣象要素驅動數據集(CMFD)、黑河流域2000—2015年大氣驅動數據集(WRFOUT)及黑河流域3km 6h時空分辨率模擬氣象強迫數據(SFD)在不同下墊面條件下氣溫和降水的模擬精度進行評價,并通過廣義三角帽法(TCH)評價3套數據集的不確定性。結果表明:(1)對于氣溫數據,WRFOUT數據集在草地、灌叢地、荒漠裸地及濕地下墊面精度較高,而CMFD數據集在農田下墊面精度相對較高,5種下墊面中,3套再分析數據的氣溫產品在灌叢地精度最高;對于降水數據,CMFD數據集在5種下墊面精度均較高,SFD數據集在草地、灌叢地和荒漠裸地,WRFOUT數據集在草地、農田和濕地表現出高估。(2)CMFD與WRFOUT數據集中氣溫數據的不確定性相對較低,而SFD數據集中氣溫數據的不確定性相對較大;3套數據集中降水數據均表現出相對較高的不確定性,且區域差異明顯,地表植被類型復雜和海拔差異較大的地區數據不確定性較高。

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