關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng) 反卷積神經(jīng) 編碼 解碼 重構(gòu) 

摘要：針對(duì)目前許多圖像重構(gòu)算法存在重構(gòu)出來(lái)的圖像不清晰、分辨率低等問(wèn)題,提出了一種基于編碼?解碼對(duì)稱(chēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨率圖像重構(gòu)算法。首先將圖像進(jìn)行壓縮獲取低分辨率圖像,然后將低分辨率圖像作為輸入圖像經(jīng)過(guò)編碼?解碼對(duì)稱(chēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并利用其中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼得到特征圖像,最后再利用反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解碼實(shí)現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié)恢復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)基于編碼?解碼對(duì)稱(chēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)出來(lái)的圖像比之前的低分辨率圖像更加清晰,圖像的分辨率得到了提高。

光學(xué)儀器雜志要求:

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