關鍵詞：去模糊 反卷積 無參考圖像質量評價 yuv顏色空間 

摘要：針對數字圖像在處理過程中容易產生模糊的現象,提出了基于無參考圖像質量評價的自適應反卷積去模糊算法。首先,根據無參考圖像質量評價結果與其失真等級的強相關性,通過計算模糊圖像的無參考評價參數確定圖像的模糊等級,進而根據圖像模糊等級與模糊核的對應關系確定反卷積核;其次,提出將失真圖像顏色空間轉變到YUV,僅對失真圖像Y通道進行去模糊處理,保證了彩色圖像處理前后顏色的忠實性,并提高算法運算效率;最后,針對圖像灰度劇烈變化的鄰域出現類吉布斯(Gibbs)振蕩分布的現象,提出基于梯度的權重矩陣進行控制。實驗結果表明,本文提出的算法在Tid2008圖庫不僅能夠對圖像模糊進行快速有效去除,并且恢復圖像的紋理細節能夠得到有效保留。

光學儀器雜志要求:

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