關鍵詞：中國南海 海平面高度異常 統計預報 

摘要：本研究基于SODA(Simple Ocean Data Assimilation)的月平均海洋數據,提取出南海區域平均海平面高度異常(SSHA)的時間序列,并基于該時間序列開展了統計預測工作。研究中使用時間序列分解方法,將南海區域平均逐月SSHA時間序列分解為3個部分:年際變化項、季節項和擾動項。根據分解出的這3項時間序列變化特征,分別使用指數平滑法和自回歸移動平均法去擬合時間序列中的年際變化項和擾動項,季節項將作為循環變化項疊加到前兩項上。由此,建立了適用于該時間序列的預測模型,并且測試了該模型的預測能力。結果顯示,研究建立的南海平均海平面高度異常模型的平均有效預報時間約為7個月,預報能力在春季和秋季較其余季節要強一些。另外,該模型在模擬時段內的預報技巧具有顯著的十年際變化特征。

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