關鍵詞：高壓斷路器 線圈電流 振動信號 特征提取 

摘要：為了對高壓斷路器操作機構的工作狀態進行較準確的評估,提高高壓斷路器機構的運行穩定性,提出了一種基于振動信號與電流信號結合的高壓斷路器信號特征提取和分類方法。首先通過對高壓斷路器分合閘線圈電流信號和振動信號的機理分析,提出利用時間節點參數作為特征向量,然后采用曲線斜率方法提取電流信號時間參數,利用基于短時能量的雙門限法提取振動事件的時間參數,將兩者的參數作為模式識別的特征向量。最后通過支持向量機(Support Vector Machine, SVM)分類結果表明:線圈電流曲線與振動信號相結合能夠準確而全面地反映操作機構的運行狀況,利用SVM可以快速準確的判斷操作機構的故障類型,對于斷路器的故障診斷和檢修維護具有重要的意義。

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