關鍵詞：圖像處理 人臉特征提取 gabor小波 直方圖 pca 

摘要：針對Gabor小波提取的特征信息不夠全面以及維數災難問題,提出了一種基于二維Gabor小波與AR-LGC人臉特征提取的改進算法。首先利用二維Gabor小波提取歸一化人臉圖像的特征信息,使用AR-LGC算子對提取的Gabor特征進行編碼;然后對編碼后的Gabor特征圖譜進行劃分,對每個子塊進行直方圖統計,將其串聯形成人臉表情特征向量并利用PCA進行數據壓縮,最后利用C-SVM進行分類識別。實驗結果表明,平均識別率為93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均識別率分別高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人臉圖像的特征信息提取方面有一定的參考價值。

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