關鍵詞：共指消解 自然語言處理 全局優化 知識庫 深度學習 

摘要：共指消解旨在識別指向同一實體的不同表述,在文本摘要、機器翻譯、自動問答和知識圖譜等領域有著廣泛的應用.然而,作為自然語言處理中的一個經典問題,它是一個NP-Hard的問題.本文首先對共指消解的基本概念進行介紹,對易混淆概念進行解析,并討論了共指消解的研究意義及難點.本文進一步歸納梳理了共指消解的發展歷程,將共指消解從技術層面劃分為若干階段,并介紹了各個階段的代表性模型,探討了各類模型的優缺點,其中著重介紹了基于規則、基于機器學習、基于全局最優化、基于知識庫和基于深度學習的模型.接著對共指消解的評測會議進行介紹,對共指消解的語料庫和常用評測指標進行解釋和對比分析.最后,指出了當前共指消解模型尚未解決的問題,探討了共指消解的發展趨勢.

華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志要求:

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