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基于Vague值(集)相似度量的組合預測模型

唐帥 袁宏俊 安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學學院 安徽蚌埠233030

關(guān)鍵詞:組合預測 vague相似度 目標函數(shù) 評價準則 

摘要:通過引入模糊理論中的Vague值(集)相似度量,提出了建立組合預測模型日標函數(shù)的兩種準則,從而構(gòu)建了基于新的相關(guān)性指標的組合預測模型.運用實例對該方法進行驗證,發(fā)現(xiàn)基于Vague值(集)相似度所建立的組合預測模型在誤差平方和、均方誤差、平均絕對誤差、平均絕對百分比誤差和均方百分誤差等方面均比單項預測方法小,表明了所建立組合預測模型的有效性.

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