關鍵詞：無監督 聚類 

摘要：隨著信息技術的高速發展,數據對社會生產與生活中諸多領域的影響越來越突出;數據聚類分析是將數據以無監督方法,根據數據的特征劃分成多個簇,聚類分析是對數據進一步處理的基礎。本文主要研究基于K-means算法的聚類方法,介紹了K-means算法的原理和實現過程,分析了K-means聚類算法的性能以及不同因子對K-means聚類算法的影響機理。本文的研究能夠為無監督聚類過程的設計與應用提供理論指導。

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