關鍵詞：電動汽車 無序充電 多目標調度 布谷鳥搜索算法 

摘要：為了消除電動汽車的無序充電和風力發電的隨機性對電力系統帶來的負面影響,利用相關數據得到了電動汽車充電概率,將風電的不確定性表示為一個具有零均值、呈正態分布的預測誤差,由此建立了考慮電動汽車無序充電的風-水-火聯合的多目標調度模型。采用多目標布谷鳥搜索算法對該聯合電力系統調度模型進行求解,并用算例分析了三種情形下水電站的調峰能力。分析結果表明,風-水-火聯合調度模型和調度策略能夠提高系統接納風電能力,滿足電動汽車無序充電,降低火電機組出力的峰谷差,為解決大規模風電入網和大量電動汽車充電提供可借鑒的策略。

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