關鍵詞：autar量表 caprini評估模型 picc相關靜脈血栓 風險評估 

摘要：目的比較Autar量表與Caprini評估模型對腫瘤患者PICC相關靜脈血栓形成的預測效度。方法采用病例對照研究,收集2012—2017年125例行PICC置管腫瘤患者的一般資料、置管資料。將確診已發生PICC相關靜脈血栓的腫瘤患者作為病例組,按照腫瘤類型相同采用1∶4配對方法,選取同期留置但未發生PICC相關靜脈血栓的患者作為對照組,使用Autar量表與Caprini評估模型分別對患者進行評分并記錄,并分析2個量表的最佳診斷界值。結果Caprini評估模型最佳診斷界值為7分,靈敏度為0.661,特異度為0.724,曲線下面積為0.763;Autar量表最佳診斷界值為10分,靈敏度為0.642,特異度為0.555,曲線下面積為0.632。結論Caprini評估模型靈敏度與特異度均高于Autar量表,能夠更好地預測腫瘤患者發生PICC相關靜脈血栓的風險。

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