關鍵詞：人工智能 刑事合規計劃 數據安全 算法規制 刑事責任 

摘要：人工智能犯罪研究的既有成果,大多忽視了作為人工智能核心問題的數據安全、算法規制問題,就“人工智能”談“人工智能”,以至于針對人工智能的刑法回應性研究大多集中在不可知化、科幻化的“機器人規制”層面。人工智能犯罪的刑法規制,首先應當明確刑法評價的對象是人工智能體研發者的行為,而非人工智能體本身的“行為”,進而立足于傳統刑法基礎理論和刑法框架,確立人工智能犯罪防治的“共治”思維、預防性思維,推動刑法規制的重心由事后的結果性評價轉向兼顧事前的危險性預防。對此,有必要引入刑事合規在人工智能中的評價機制,以刑法為手段,在明確人工智能算法可解釋、人工智能決策數據透明的前提下,通過人工智能產業鏈條上的算法合規與數據合規,厘定算法過錯、算法霸凌背后的人的過錯,防范因數據瑕疵以及算法設計、算法部署、算法應用中人的罪過引發人工智能決策失誤。具體要求,正視人工智能風險,實現刑事合規的犯罪預防機能,推動傳統刑法事后制裁的評價模式轉向事前預防。實現刑事合規的外部規制與自我管理的有機結合,在刑法規則具體化、情境化的基礎上,實現刑法與人工智能企業規章制度的功能性協作。

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