關鍵詞：光譜學 支持向量機回歸 激光誘導擊穿光譜 磷元素 網格搜索法 

摘要：為了在復合肥生產中對其成分進行快速檢測,達到指導生產的目的,采用激光誘導擊穿光譜技術(LIBS)與支持向量機(SVM)方法結合對復合肥中磷(P)元素進行定量分析。實驗中選取磷元素的PⅠ213.5nm,PⅠ214.9nm和PⅠ215.4nm 3條特征譜線對58個復合肥樣品進行分析。采用隨機選擇法將58個樣品劃分為訓練集(43個樣本)和測試集(15個樣本),用網格搜索法對復合肥中P元素的定量分析模型進行參量尋優,構建了SVM分析模型。結果表明,所建立的訓練集定標模型的相關系數R 2=0.981,說明訓練集的參考值和預測值的相關性較高;測試集中驗證樣本P元素的參考值與預測值的相關系數R 2=0.992,均方誤差為4.95×10^-5,說明所構建的SVM模型的適用性較強;訓練集的平均絕對誤差和相對誤差分別為5.9×10^-4和3.99×10^-3;測試集的平均絕對誤差和相對誤差分別為5.6×10^-4和3.28×10^-3。將SVM算法與LIBS技術結合可實現復合肥中磷元素的快速檢測,這為復合肥中元素含量快速檢測提供了參考。

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