關鍵詞：端到端指代消解 結構化嵌入 詞性 成分句法樹 文檔句法壓縮樹 

摘要：在LEE等人提出的端到端指代消解模型基礎上,考慮中文行文特點,提出一種融合結構化信息的中文指代消解模型。壓縮文檔中所進行有句子對應的成分句法樹并獲取文檔壓縮樹葉節點深度,采用成分句法樹的結構化嵌入(SECT)方法將結構信息進行向量化處理,將詞性、文檔壓縮樹葉節點深度與SECT信息作為3個特征向量引入模型中進行中文指代消解。在CoNLL2012數據集中的測試結果表明,通過結合上述3個特征,可使該模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F1值可達62.33%,較基準模型提升5.28%。

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