關(guān)鍵詞：流式應用 用戶行為 緩存策略 按需加載 

摘要：在目前的流式應用分發(fā)系統(tǒng)中,客戶端通過流式加載的形式按需加載應用資源,因此客戶端需要頻繁訪問遠程服務器,從而導致服務器過載、流量消耗增加、應用啟動緩慢等問題。針對上述問題,設計了流式應用分發(fā)系統(tǒng)的緩存及綜合用戶行為預測策略A-RBFS(Adaptive Recently Behavior Frequently Size)。該策略同時考慮用戶使用行為、客戶端狀態(tài)和應用大小等因素,并根據(jù)客戶端剩余存儲空間大小調(diào)節(jié)緩存空間總大小。實驗結(jié)果表明,在同等條件下,該緩存替換策略明顯優(yōu)于LRU和LFU緩存替換策略。

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