關鍵詞：新聞推薦 個性化 推薦系統(tǒng) 

摘要：新聞每時每刻都在發(fā)生,閱讀新聞已經(jīng)成為很多人的習慣。新聞媒體眾多,網(wǎng)絡媒體憑其迅捷性和便利性成為很多人的首選。網(wǎng)絡新聞眾多導致新聞過載,這就迫切需要個性化的新聞推薦系統(tǒng),幫助用戶快速地找到感興趣的新聞。伴隨著新聞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,個性化新聞推薦迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。首先介紹了個性化新聞推薦的挑戰(zhàn)性;然后提出了個性化新聞推薦系統(tǒng)的基本框架,該框架包含新聞建模、用戶建模、推薦引擎和用戶接口四個模塊,并以該框架為基礎,分別綜述了每個模塊的研究進展,列舉了現(xiàn)有的個性化新聞推薦系統(tǒng)中四個模塊所采用的技術;最后總結(jié)了常用數(shù)據(jù)集、實驗方法、評測指標和未來的研究方向。

計算機科學與探索雜志要求:

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