關鍵詞：群智數據 app用戶評論 kano模型 需求計量 演化策略 

摘要：移動互聯網時代中,APP用戶更注重產品體驗,通過評論的方式來表達自己的使用情況和建議。在線評價數據的研究已經成為熱點,從評論中獲得的用戶反饋有助于APP演化升級,但目前針對APP的評論挖掘方興未艾。從9家APP應用商店中采集得到大量用戶評論數據,篩選評論所包含的需求屬性和情感傾向,并運用KANO模型對其建模分析,映射屬性到魅力、期望、必備等類別。根據APP具體屬性和所屬KANO類別給出合理有效的更新演化策略:APP演化應優先滿足必備和期望屬性的需求,并逐步實現魅力屬性的需求,并且最終檢驗了模型的魯棒性和易移植性。

計算機科學與探索雜志要求:

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