關鍵詞：動態學習 人工方式 大數據 專家系統 多模態 

摘要：實際工程問題的求解往往涉及跨領域、跨模態的海量碎片化知識,這些知識不能僅靠專家提供,而需要從環境中動態學習和融合生成.知識工程旨在研究計算機對知識的獲取、表征和處理.隨著UGC(User Generated Content)模式的興起,一種新的知識工程范式——大數據知識工程應運而生.和早期的專家系統相比,大數據知識工程的顯著特點是:實現了從以文本、小規模、靜態、人工方式的專家知識計算機表示,到多模態、大規模、動態不確定環境下知識的自動獲取與表征的跨越式發展.大數據知識工程的核心科學問題是大數據碎片知識的挖掘和融合.

計算機研究與發展雜志要求:

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