關鍵詞：多名融合 地域約束 密度聚類 

摘要：在知識圖譜的構建過程中,抽取出的實體表述往往存在多種歧義,需要對這些歧義進行消解,主要的解決方法是進行多名聚合。由于構建知識圖譜的數據來源具有多樣性,大部分數據都是無標簽數據,因此在多名聚合的過程中,主要是使用密度聚類的方式對實體表述進行聚合。論文中,提出了二次聚類的方法。首先對第一次密度聚類產生的聚類結果,使用地域約束對其進行進一步劃分。其次,在劃分的基礎上,對其進行第二次聚類,解決由于密度距離泛化導致的同一簇內存在多個不同實體的問題,在一定程度上提高了聚類的準確率。

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