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事件知識圖譜構(gòu)建技術(shù)與應(yīng)用綜述

項威 華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院; 湖北武漢430074

關(guān)鍵詞:事件 知識圖譜 構(gòu)建技術(shù) 人工智能 深度學(xué)習(xí) 

摘要:知識圖譜以圖結(jié)構(gòu)表示豐富靈活的語義,描述客觀世界的事物及其關(guān)系,在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。事件知識圖譜聚焦動態(tài)事件及其間的順承、時序和因果關(guān)系,并以結(jié)構(gòu)化的圖形式表示,對海量數(shù)據(jù)更高效地管理。尤其是對動態(tài)事件信息和事件邏輯關(guān)系的挖掘,對認(rèn)識客觀世界發(fā)展規(guī)律,助力領(lǐng)域多種智能應(yīng)用有著重要的意義。本文系統(tǒng)闡述事件知識圖譜的構(gòu)建技術(shù),包括事件知識表示、事件知識抽取、事件關(guān)系抽取,并介紹事件知識圖譜在領(lǐng)域的典型應(yīng)用,最后介紹現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)與研究展望。

計算機與現(xiàn)代化雜志要求:

{1}參考文獻(xiàn):執(zhí)行國標(biāo)“文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則(GB/T7714-2005)”,中文參考文獻(xiàn)需要有英文對照。

{2}應(yīng)具創(chuàng)新性、科學(xué)性、實用性,論點明確,資料可靠,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,層次清楚,文字精練,用字規(guī)范。

{3}擬刊登的稿件,編輯部會及時將錄用通知單及修改意見反饋給作者,作者應(yīng)及時將修改稿返回編輯部,在沒有約定的前提下超過3個月期限未修回,將被視為自動放棄。

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{5}關(guān)鍵詞應(yīng)有3~5個。詞與詞之間用分號分隔。

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