關(guān)鍵詞：圖像分割 粒子群優(yōu)化算法 慣性權(quán)重 學(xué)習(xí)因子 

摘要：為了提高圖像分割的質(zhì)量和效率,同時,針對粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)容易陷于局部最優(yōu)和K-均值算法對初始聚類中心敏感的問題,本文將PSO和K-均值算法相結(jié)合,提出一種通過調(diào)整慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子的優(yōu)化算法。首先,對圖像進(jìn)行去噪預(yù)處理,并將處理后的顏色圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間,以提高色彩質(zhì)量。然后,改進(jìn)粒子群算法中的慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子公式及參數(shù),避免陷入局部最優(yōu)。最后,根據(jù)粒子的適應(yīng)度切換到K-均值算法執(zhí)行局部搜索,使聚類中心不斷更新實現(xiàn)快速收斂。實驗結(jié)果表明,在圖像分割的過程中,改進(jìn)的算法具有全局搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點,能夠?qū)崿F(xiàn)更快的收斂速度和更高的分割精度。

計算機(jī)與現(xiàn)代化雜志要求:

{1}參考文獻(xiàn)：執(zhí)行國標(biāo)“文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則（GB/T7714－2005）”，中文參考文獻(xiàn)需要有英文對照。

{2}應(yīng)具創(chuàng)新性、科學(xué)性、實用性，論點明確，資料可靠，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，層次清楚，文字精練，用字規(guī)范。

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{4}正文標(biāo)題層次一級標(biāo)題1，2，…，二級標(biāo)題用1．1，1．2，…，三級標(biāo)題用1．1．1，1．1．2，…，以此類推。標(biāo)題層次一般不超過4級。

{5}關(guān)鍵詞應(yīng)有3～5個。詞與詞之間用分號分隔。

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