動目標數據實時分析技術研究與實現

侯博; 聶穎 華北計算技術研究所地理與圖形圖像研發部; 北京100083

關鍵詞:動目標 實時分析 流數據框架 

摘要:針對動目標的實時軌跡數據,分析已有研究出現的問題,提出2種實時分析的解決思路:基于五點微分法的軌跡預測方法,此方法可以較快速地預測動目標下一個位置點,實時性較強;基于Storm的歷史頻次統計分析方法,此方法根據歷史軌跡頻次進行分析,準確率較高。上述2種方法解決了實時分析的2個重點問題:實時、準確,有較高的實用性。

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{2}應具創新性、科學性、實用性,論點明確,資料可靠,數據準確,層次清楚,文字精練,用字規范。

{3}擬刊登的稿件,編輯部會及時將錄用通知單及修改意見反饋給作者,作者應及時將修改稿返回編輯部,在沒有約定的前提下超過3個月期限未修回,將被視為自動放棄。

{4}正文標題層次一級標題1,2,…,二級標題用1.1,1.2,…,三級標題用1.1.1,1.1.2,…,以此類推。標題層次一般不超過4級。

{5}關鍵詞應有3~5個。詞與詞之間用分號分隔。

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