關(guān)鍵詞：afc數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 非集計(jì) 目的地預(yù)測(cè) 

摘要：文章利用數(shù)據(jù)挖掘基本原理構(gòu)建AFC數(shù)據(jù)挖掘引擎,從海量歷史數(shù)據(jù)中提取特定卡號(hào)乘客的出行規(guī)律,當(dāng)該乘客經(jīng)過(guò)進(jìn)站閘機(jī)時(shí),引擎就可以準(zhǔn)確預(yù)知該乘客的出站位置,這為更小粒度、更為精細(xì)的非集計(jì)短時(shí)客流預(yù)測(cè)提供了依據(jù)。成都地鐵實(shí)例分析結(jié)果顯示,文中提出的方法對(duì)持有固定智能卡的旅客目的地實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)具有較高的精確度。

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