關鍵詞：高速鐵路 應急管理 服務池 云計算 調度 

摘要：為提高高速鐵路應急處置效率,實現資源統一調配,融合云計算和大數據技術,研究了高速鐵路應急服務資源的調度問題。在應急云資源建模、應急云服務虛擬化建模、云服務池建模、高速鐵路現有應急救援系統的資源使用建模、云計算模式構建的基礎上,建立了跨總部和區域的高速鐵路應急資源服務池的全域優化調度模型,提出了云資源傳輸總距離最小、資源協調成本最低、運行處理時間最短、當資源缺乏時需增加的資源數最小等4個優化目標;針對問題的特征,研究提出基于雙層粒子群的高鐵應急服務優化調度方法。對于給定的案例,選取距離最小作為優化目標,運用提出的方法可給出優化的資源調度方向和資源調度數量,驗證了所提出的方法對于求解分布式應急云資源調度問題的有效性。

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