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基于HJ與MODIS影像時空融合的水稻種植面積的提取

畢苗苗; 莊齊楓; 王浩 南京工業(yè)大學(xué)測繪與科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 江蘇南京211816; 中國測繪科學(xué)研究院/攝影測量與遙感研究所; 北京市100073

關(guān)鍵詞:時空融合 環(huán)境星 modis 水稻提取 starfm 

摘要:本文以江蘇高郵為研究區(qū),采用STARFM和STAVFM兩種算法,以及HJ星和MODIS遙感數(shù)據(jù),分別進(jìn)行時空融合。通過對比分析,STARFM算法有更高的融合精度。進(jìn)而通過STARFM時空融合技術(shù),生成研究區(qū)時間序列影像,進(jìn)行水稻種植面積提取,并利用野外采樣點(diǎn)進(jìn)行精度驗(yàn)證,結(jié)果顯示提取精度較高,總體提取精度為83%。

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