關鍵詞：煙霧檢測 三幀差分法 支持向量機 多特征自適應 

摘要：煙霧檢測技術在火災早期預警階段發揮著重要的作用,準確快速地煙霧檢測算法具有非常重要的實際應用價值。針對現存的煙霧檢測算法抗干擾能力差、實時性不強、復雜場景下適應性差的問題,本文提出基于多特征融合的自適應煙霧檢測算法。首先,算法通過改進的三幀差分法提取基于圖像塊的運動區域;其次,提取煙霧圖像塊的HSV顏色特征、紋理特征、能量特征、面積變化率和LBP特征,多特征融合之后通過支持向量機(SVM)算法訓練煙霧檢測模型,進行煙霧檢測。為了有效評估基于多特征自適應的煙霧檢測模型的有效性,在復雜的煙霧場景中進行試驗,試驗結果證明該煙霧檢測算法具有良好的魯棒性。

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