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任重道遠:人工智能教育應用的困境與突破

鄭勤華; 熊潞穎; 胡丹妮 北京師范大學遠程教育研究中心/互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室; 北京100875

關鍵詞:人工智能 核心素養 人機協同 監督變量 教育評價 

摘要:近年來,人工智能技術在教育領域的應用成為熱點,學界、產業界、教育實踐一線都將人工智能技術視作促進教育公平,提升教育質量,實現教育個性化的重要突破口。本研究首先梳理了教育發展的核心目標,并通過對人工智能技術的分析和當前主要人工智能教育應用實踐的討論,闡述了人工智能技術在教育中的應用前提條件是對規則的清晰需求,而在人才培養過程中,基于傳統教育學和心理學的學習者發展規則并不完全明確,尤其是針對學習者的非認知目標的發展。因此,人工智能技術的教育應用,首先必須具備的基本條件是對學習者發展規律的認識,這種認識需要教育、心理、腦科學、系統科學等多學科協同探索,構建出清晰的評量、匹配、干預規則。只有建立有效的規則體系,方能讓基于深度學習的人工智能技術具備用武之地,并進一步實現數據分析結果的可解釋性,從而為對教育教學服務的干預提供指導。研究預期從教育科學和技術科學融合的視角,為人工智能技術的教育應用提供方向性的建議,并為實現深度人機協同提供理論和策略層面的指導。

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