關鍵詞：隨機森林 中巴經濟走廊 地質災害 特征變量 

摘要：潛在滑坡識別對地質災害高發區的滑坡研究有重要意義。文章以中巴經濟走廊災害多發區某一試驗區為例,結合由2014-2019的Sentinel1-A雷達數據計算出的地表變形數據,選取試驗區地形、水文、地質、聚類共8種特征變量基于隨機森林模型進行滑坡識別,滑坡識別結果總體精度為88.62%,Kappa系數為0.78。結果表明,結合地表變形數據的隨機森林模型可以較好的識別潛在滑坡,聚類特征對于識別結果有重要貢獻。

科技創新與應用雜志要求:

{1}基金項目：論文涉及的課題如為國家或部、省級以上基金或攻關項目，應注于文章首頁，如“基金項目：國家自然科學基金（編號：30271269）”。

{2}作者若欲另投他刊，請先與本刊編輯部聯系。切勿一稿兩投，一旦發現一稿兩投，將立即退稿；而一旦發現一稿兩用，本刊將刊登該文系重復發表的聲明，并在2年內拒絕以該文第一作者為作者的任何來稿。

{3}中文標題一般不超過20字。應準確、簡明地反映文章內容，避免使用未約定俗成的縮寫詞、字符、代號等。

{4}參考文獻應按在文中出現的先后順序編號，并在文末按順序著錄。文獻作者3名以內全部列出，4名以上則列前3名，后加“等”；外文作者書寫時，姓前名后，名用縮寫，不加縮寫點。

{5}依次注明：姓名、工作單位、郵編、所在城市。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社