關鍵詞：交通 最優(yōu)路徑 路網模型 蟻群算法 信息素 

摘要：隨著交通規(guī)模的增大,人們對自駕出行的質量需求越來越高,而在當前的交通最優(yōu)路徑選擇的研究中,大多只考慮靜態(tài)的交通路網場景,且忽略了通過交叉口時的代價,造成計算結果和實際行駛的代價之間誤差較大.針對這一問題,基于Petri網絡,建立了更精確的多因素道路交叉通路網模型,提出了基于精英蟻群算法的交通最優(yōu)路徑選擇算法,并對經典蟻群算法提出兩個方面的改進:第一,在信息素濃度的初始化過程中加入主干道引導和行車方向的引導,以加快螞蟻群初始的搜索速度;第二,在全局信息素濃度更新時,使用雙精英螞蟻策略,采用相互約束的方式更新兩條最優(yōu)路徑上的信息素濃度,解決了算法過早陷入停滯的問題,且計算出多個可供選擇的路徑.仿真結果表明,該算法在保證收斂性的同時,將搜索到最優(yōu)路徑的概率提升至100%;同時,在得到最優(yōu)解概率均不低于90%的前提下,該算法的收斂速度是其他算法的數倍.

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