關鍵詞：lm神經網絡 蟻群算法 風機特性曲線 訓練數據 風速 

摘要：首先采用LM神經網絡模型對風電功率進行預測,為確定神經網絡最佳權值和閾值、避免出現局部最優,采用蟻群算法進行優化;之后通過風速的預測值確定了預測精度低的時間點,并利用風電功率特性曲線進一步預測這些時間點的風電功率;最后采用均方誤差、準確率、合格率指標對預測結果進行了定量分析,結果表明基于蟻群優化神經網絡模型的預測準確度提高了16.272百分點,合格率提高了18.735百分點,均方誤差降低了3.117。

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