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基于深度學習的數字圖書館文本分類研究

徐彤陽; 尹凱 山西財經大學信息管理學院; 山西太原030006; 中科院文獻情報中心; 北京100190

關鍵詞:人工智能 數字圖書館 文本分類 深度學習 

摘要:【目的/意義】引入人工智能領域中的深度學習方法來解決數字圖書館中傳統文本分類的缺陷,這既是人工智能領域研究的重點,也是圖書館領域關注的熱點問題。【方法/過程】在對數字圖書館傳統文本分類進行系統梳理的基礎上,提出基于深度學習的數字圖書館文本分類模型,利用詞向量的方法對文本特征進行表示,采用深度學習模型中的卷積神經網絡提取文本信息的本質特征,并進行了實驗驗證。【結果/結論】實驗測試表明,基于深度學習的文本分類模型可以有效地提高數字圖書館文本分類的準確率和召回率,不僅可以提高數字圖書館內部業務的智能化程度,還可以提高數字圖書館信息服務的效率和質量。

情報科學雜志要求:

{1}摘要論文應附有中英文摘要。摘要應能客觀地反映論文主要內容的信息,具有獨立性和自含性。一般不超過200字,以與正文不同的字體字號排在作者署名與關鍵詞之間。

{2}本刊提倡嚴謹的學風,堅持“百花齊放,百家爭鳴”的方針,堅持相互尊重的自由討論。

{3}正文(包括圖、表)中的物理量和計量單位必須符合國家標準與國際標準。

{4}附錄內容較少,與參考文獻排在同一頁;如出現內容較多,則另起一頁。附錄的字體為12磅,Times New Roman字體,加粗。附錄內容格式要求與正文一致。

{5}本刊用稿采取三審四校制。來稿應包括題名、作者姓名、作者單位、中英文摘要與關鍵詞、主要作者簡介、正文、參考文獻等。

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