關鍵詞：燃料電池汽車 微小變量模糊邏輯 能量管理 控制策略 仿真優化 

摘要：針對燃料電池汽車頻繁過度放電導致其使用壽命縮短、需求模組功率過高急劇增加經濟成本的問題,以燃料電池汽車結合動力電池模組的方式,提出了基于微小變量模糊邏輯控制的燃料電池補償動力電池放電的能量管理控制策略模型。通過對ADVISOR進行二次開發優化,仿真驗證了所制定的電電混動模型能量管理控制策略的合理性,保證了整車的動力性和經濟性,又以汽車結束行駛時系統總的能量利用效率為優化目標對其進行了優化,結果表明基于微小變量模糊邏輯控制的電電混動新能源汽車動力性滿足要求,經濟性得以提高。

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