關鍵詞：自適應模型 各向異性擴散 擴散函數 邊緣閾值 偏微分方程 

摘要：為了在去除噪聲的同時保護圖像的邊緣和細節,提出了基于自適應梯度閾值的各向異性擴散模型.該模型將P-M 模型中的固定邊緣閾值改為隨梯度模變化的自適應閾值,改進了擴散函數,加入了保真項.實驗結果表明,IPM 模型優于傳統的各向異性去噪模型.

曲阜師范大學學報·自然科學版雜志要求:

{1}正文：要求思想正確、主題突出、數據準確、文從字順、邏輯性強，具有科學性、新穎性、實用性和可讀性。

{2}為保證稿件評審客觀公正，保證本刊的質量，我刊采用匿名評審制度,正文僅列標題、文章全文和參考文獻，隱去所有與作者相關的信息。

{3}標題層次的劃分不宜超過4節，4節不夠時，可將層次再細劃分。第一級標題用1；第二級標題用1.1；第三級標題用1.1.1；第四級標題用1.1.1.1；各級標題均頂格寫，分級號后不用頓號，空1字后寫標題。

{4}凡可用簡單文字說明的盡量不用圖表，同一內容不宜文字、圖和表重復表述。

{5}頁下注釋的格式基本與參考文獻格式一致，但需注意的是外文注釋中的作者姓名遵照外國人名的書寫順序。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社