關鍵詞：c波段雙線偏振多普勒天氣雷達 差分相位 質量控制 

摘要：高質量的差分相位數據能夠有效地提高雷達識別粒子、估測降水的能力。本研究針對南京信息工程大學C波段雙線偏振多普勒天氣雷達(NUIST-CDP),提出一套差分相位φC數據的質量控制算法。其中將雷達觀測到的差分相位φC分為5個部分:差分傳播相位φDP、后向散射差分相位δ、非降水回波的波動εNP、系統誤差εS以及電磁波信號的隨機擾動εR。在線性規劃方法的基礎上,采用模糊邏輯法、小波分析法與迭代濾波法分別將差分相位φC數據中的εNP、εR和δ剔除,然后依據濾波后的數據,將各徑向中第一個降水回波的值作為該徑向的系統誤差εS。結果表明,該算法能夠有效地平滑由非降水回波引起的大振幅波動以及因電磁波信號造成的小振幅擾動,且可以剔除差分相位φC數據中存在的δ。此外,處理后的數據滿足隨徑向距離遞增的條件。

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