關(guān)鍵詞：copula熵 相關(guān)性 影響因子 臺(tái)風(fēng)災(zāi)情 

摘要：采用ISOMAP-Copula集成方法,分別構(gòu)造臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的致災(zāi)源指數(shù)、承災(zāi)體指數(shù)、防災(zāi)減災(zāi)指數(shù)及災(zāi)情指數(shù)。借助Copula熵研究臺(tái)風(fēng)災(zāi)情與影響因子的相關(guān)性,構(gòu)造T檢驗(yàn)的閾值,篩選與災(zāi)情顯著相關(guān)的影響因子。構(gòu)建的ELM和PSO-ELM模型,分別應(yīng)用于廣西臺(tái)風(fēng)災(zāi)情的預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,基于Copula熵影響因子選取的PSO-ELM災(zāi)情預(yù)測(cè)模型的擬合度(0.9121)最高,均方誤差(0.0044)最小,說(shuō)明該模型的預(yù)測(cè)精度最高,可為廣西臺(tái)風(fēng)災(zāi)情的預(yù)測(cè)提供一種新的途徑。

氣象研究與應(yīng)用雜志要求:

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